jurnalistik.co.id – Koleksi spesimen alam di Inggris sedang diarahkan menuju satu “museum digital” raksasa berbasis AI. Lewat ponsel dan komputer, orang akhirnya bisa menelusuri jutaan hewan, tumbuhan, fosil, dan batu dari berbagai arsip ilmiah.
Proyek ini menargetkan sekitar 70 juta spesimen—mencakup hewan, tumbuhan, fosil, serta batu—yang berasal dari 100 koleksi di Inggris. Para peneliti meyakini upaya tersebut dapat “supercharge” cara memahami dunia alami.
Intinya, teknologi robotik dan kecerdasan buatan digunakan untuk memindai sekaligus menganalisis spesimen-spesimen tersebut. Proses digitalisasi yang sebelumnya bisa memakan waktu ratusan tahun kini dipercepat hingga hitungan satu dekade.
Menurut rencana yang disampaikan tim proyek, sumber daya digital ini akan membantu peneliti memahami bagaimana Inggris berubah selama seluruh riwayat sejarah planet Bumi. Dari sana, model riset diharapkan lebih siap memproyeksikan perubahan di masa depan, termasuk iklim, ketersediaan pangan, serta risiko hilangnya spesies.
Di balik dorongan riset itu, proyek juga diarahkan agar bisa diakses publik. Dr Joanna Dunster, yang menjabat associate director Arts and Humanities Research Council (AHRC) dari UK Research and Innovation Agency, mengatakan ia menantikan pengalaman menjelajahi materi tersebut bersama anaknya.
“I’m looking forward to exploring the resource with my four-year-old son, whose knowledge of science is little, but enthusiasm is great,” kata Dunster dalam keterangan kepada BBC News.
Saat ini, sebagian spesimen sudah bisa dicari melalui basis data, tetapi status tersebut baru mencerminkan sebagian kecil koleksi negara. Sebagian besar yang tersedia berasal dari institusi besar tertentu, seperti Natural History Museum dan Royal Botanic Gardens, Kew.
Pendanaan baru diharapkan membuka laci dan ruang penyimpanan di banyak institusi lain di seluruh Inggris. “We need to make these collections openly accessible instead of sitting where they can rarely be reached,” tegas Dunster.
Dengan perluasan akses, masyarakat dan peneliti dapat melihat keragaman penuh dunia alami—mulai dari temuan yang tidak biasa hingga jejak historis. Di antara contoh yang disebut adalah blind tripod fish yang menopang dirinya di dasar laut, sampai jejak gigi kuda yang ditemukan Charles Darwin sekitar 1833 di wilayah timur laut Argentina.
Selain itu, proyek ini dikenal dengan nama Distributed System of Scientific Collections (DiSSCo UK). Platform tersebut dirancang agar spesimen dari banyak organisasi bisa diintegrasikan dalam satu sistem yang sama.
Mempercepat pencatatan label kecil yang menentukan
Memindai spesimen bukanlah pekerjaan yang sederhana. Setiap objek perlu difoto, namun informasi ilmiah yang menempel pada spesimen—terutama label-label kecil—juga harus dicatat dan direkam secara digital.
Label-label tersebut sering kali ditulis tangan, bahkan berasal dari puluhan hingga ratusan tahun lalu. Tim menghitung bahwa jika dilakukan manual, pekerjaan itu akan memakan waktu ratusan tahun, tetapi dengan robot dan AI, proses dapat diselesaikan dalam satu dekade.
Berita Terkait
Sarah Addezio, DiSSCo UK programme delivery director, menyampaikan bahwa kemampuan analisis skala besar menjadi bagian utama dari perubahan ini. “What we’re able to do now is connect and analyse that information at a scale that’s unprecedented and has not been possible before.”
100 organisasi dan fase awal di Wales serta Skotlandia
Proyek ini melibatkan 100 museum, kebun botani, universitas, serta sejumlah organisasi lain. Tahap pembukaan tidak langsung menargetkan spesimen besar, seperti paus atau dinosaurus.
Fase awal justru dimulai dari Wales dan Skotlandia, dengan fokus pada material yang lebih kecil namun sangat informatif. Beetles, butterflies, moths, flies, bunga yang dipres, serta ferns akan menjadi kelompok yang ditangani terlebih dahulu.
Dari Cardiff, tim menargetkan pemindaian sekitar setengah juta spesimen serangga dan tumbuhan. Tim menilai lalat yang tampak sekilas kecil—bahkan bisa “hilang” ketika dilihat sekilas di ujung jari—ternyata termasuk indikator yang sangat peka bagi lanskap yang sehat.
Di Skotlandia, Royal Botanic Garden Edinburgh dan National Museums Scotland menyimpan total 13 juta spesimen. Rangkaian koleksi ini disebut sebagai koleksi ilmu alam terbesar kedua di Inggris, yang kemudian diperluas lagi dengan dukungan 50 koleksi lebih kecil di kawasan tersebut.
Menurut penjelasan, keseluruhan koleksi menjangkau rentang dari permukaan laut hingga puncak gunung. Rentang itu mencakup sekitar dua abad perubahan pada tumbuhan dan serangga di berbagai tipe lanskap Skotlandia.
Tujuan riset dan nilai bagi pemahaman sejarah alam
Jenny Geroni, head of Natural Sciences and Research di Amgueddfa Cymru – Museum Wales, menilai proyek ini memberi kesempatan untuk menampilkan materi dari seluruh wilayah. “Each collection is unique. We have a lot of Welsh material that is not held anywhere else.”
Ia juga menekankan manfaat pengambilan materi lintas wilayah untuk membangun gambaran yang lebih utuh. “By taking material from across the UK, it also allows us to build a good picture of what is going on across the whole country. And everyone adding their world collections will build a much stronger picture of what is going on elsewhere,” tuturnya.
Di sisi lain, konsep proyek diposisikan sebagai alat yang mempercepat kerja peneliti. Setiap spesimen di museum dianggap seperti “snapshot” masa lalu, tempat petunjuk kecil membantu merangkai pemahaman tentang bagaimana dunia berubah.
Dr Vincent Smith, research leader Natural History Museum di London, menyebut dampak yang diharapkan dari sistem digital tersebut. Ia mengatakan inisiatif ini akan “supercharge” riset terhadap dunia alami.
“Natural history collections record long periods of change, often through really fundamental periods, such as the Industrial Revolution. Our collections chart those changes and so you can see what’s happened before,” kata Smith.
Ia menambahkan tujuan lanjutan yang ingin dicapai dari pengumpulan data skala besar. “start to predict what’s going to happen next”. Dengan menggabungkan koleksi yang besar ini, peneliti diharapkan dapat menyempurnakan model komputer mereka—agar pemahaman tentang perubahan alam dapat dibuat lebih cepat dan lebih terarah.
