jurnalistik.co.id – Pertemuan Presiden Donald Trump dan Presiden Xi Jinping tidak hanya membahas agenda diplomatik, tetapi juga memusat pada persaingan kecerdasan buatan yang dinilai sedang menggeser keseimbangan kekuatan global. Trump menegaskan bahwa kemenangan dalam AI berarti “siapa pun yang menang AI, MENANG!”
Pandangan Trump soal rival utamanya juga terang: ia menyebut China sebagai lawan utama Amerika. Xi Jinping tidak menyatakan sikap senada secara seblak itu, namun narasi persaingan tetap terasa sebagai benang merah antara dua negara.
Rebecca Arcesati dari Mercator Institute for China Studies menjelaskan bahwa China melihat AI sebagai perlombaan yang harus membawa posisi memimpin. Dalam cara pandang tersebut, AI dipandang sebagai penguat kekuatan.
Jika retorika dipandang sebagai latar, bukti arah kebijakan juga memperlihatkan bahwa AI sudah lama menjadi penopang ambisi teknologi China. Baik Xi menekankan hal itu secara terbuka maupun tidak, fokus industri dan strategi negara tetap bergulir sejak lebih dari satu dekade.
Bagi Trump, mengejar supremasi AI atas China dipandang lebih utama daripada kekhawatiran terhadap dampak teknologi pada manusia. Ia bahkan pernah menyebut risiko tersebut sebagai “hoax”. Di sisi lain, Kementerian Luar Negeri China mengingatkan bahwa “narratives of threat” dan konfrontasi dapat menghambat tata kelola AI tingkat global, sehingga diperlukan kerja sama agar manfaatnya merata.
Dengan kedua presiden bertemu pada Kamis, topik AI menjadi salah satu yang paling menentukan. Keputusan mereka, baik yang diucapkan maupun yang ditindaklanjuti, berpotensi memengaruhi arah industri dan kebijakan di berbagai belahan dunia.
Pertanyaan yang muncul kemudian adalah siapa yang sebenarnya lebih unggul. Amerika Serikat dan China sama-sama berstatus pemimpin global dalam AI, tetapi posisi terdepan bergantung pada cara mengukur keberhasilan.
Di lini model “frontier”, perusahaan AS disebut unggul. Peneliti menilai sistem dengan performa tertinggi di banyak tolok ukur datang dari perusahaan seperti Anthropic, Google, dan OpenAI.
Namun, data juga menunjukkan dinamika yang cepat. Pada Februari 2025, model dari DeepSeek dilaporkan sempat “mencocokkan” model AS teratas dalam periode singkat, dan pada Maret 2026, model terdepan Anthropic disebut memimpin tipis “hanya 2,7%”, menurut riset peneliti Stanford.
Salah satu penjelasan keunggulan AS berkaitan dengan besarnya investasi untuk membangun laboratorium dan infrastruktur pelatihan model baru. Ketika perusahaan frontier menghabiskan sumber daya besar untuk mengembangkan sistem mutakhir, pasar ikut terdorong oleh pertumbuhan dan prospek laba yang kuat.
Di saat yang sama, kemampuan China dipersempit oleh pembatasan pemerintah yang membuat perusahaan AS kesulitan menjual chip mikro canggih kepada pihak China. Padahal, chip jenis ini menjadi komponen penting untuk mengembangkan model-model paling terkini.
Meski begitu, persaingan tidak berhenti pada hambatan tersebut. Dalam kedua negara, model baru muncul dalam tempo yang relatif cepat, sehingga belum jelas apa sebenarnya arti “menang”, dan apakah perlombaan tersebut bahkan memiliki garis akhir.
Sementara banyak pihak mengejar gagasan kecerdasan umum buatan (AGI), format strateginya berbeda. Menurut laporan itu, industri China selama ini lebih menitikberatkan pada peluncuran “open weight models”, yaitu model yang dapat diunduh dan dimodifikasi seperti perangkat lunak sumber terbuka.
Kontrasnya, pendekatan sejumlah perusahaan AS lebih dominan pada model berpemilik yang diakses lewat langganan atau platform perusahaan. Di China, rilis open weight terjadi dengan kecepatan tinggi, dan beberapa tolok ukur memperlihatkan model teratas China tertinggal hanya dalam hitungan bulan dari pesaing AS.
Model seperti Kimi K3 dari Moonshot AI menjadi populer di China maupun di luar negeri karena mampu mendekati performa model frontier, tetapi tetap tersedia untuk diunduh dan disesuaikan. Pusat perhatian Beijing, menurut analis Lizzi Lee dari Asia Society Policy Institute, lebih pada penerapan AI ke seluruh ekosistem ekonomi.
Berita Terkait
Lizzi Lee juga mengutip, “AI isn’t the moon landing.” Ia menambahkan bahwa meski AS dapat memimpin di level frontier, China tetap bisa memperoleh keuntungan ekonomi dan geopolitik yang sangat besar melalui AI yang murah, terbuka, dan mudah diakses.
Aspek biaya energi juga menjadi sorotan. Rebecca Arcesati menilai perusahaan AI China dapat mengakses listrik dengan biaya jauh lebih rendah, sehingga menjadi keunggulan praktis untuk menjalankan pelatihan dan pengembangan.
Di bidang robotika, China disebut berada pada posisi kuat. International Federation of Robotics memperkirakan lebih dari dua juta robot bekerja di pabrik-pabrik di negara tersebut, dan Chatham House menyebut China menyumbang lebih dari sembilan per sepuluh pengiriman robot humanoid global pada paruh pertama tahun berjalan.
Walau kekurangan chip canggih dari AS mempersulit, analis Lian Jye Su dari Omdia menyebut para pengembang China menunjukkan “remarkable resilience and innovation”. Pada saat yang sama, sejumlah pejabat dan pelaku industri AS juga menuding bahwa China mengejar ketertinggalan melalui teknik distillation yang memungkinkan model belajar dari platform yang lebih canggih.
Menanggapi tuduhan itu, Kementerian Luar Negeri China menyatakan bahwa pengembangan AI digerakkan oleh “vision of extensive consultation and joint contribution for shared benefit”. Dengan bahasa tersebut, China menempatkan kemajuan teknologi dalam kerangka konsultasi dan kontribusi bersama untuk manfaat yang lebih luas.
Perbedaan juga tampak dalam sikap terhadap keselamatan. Walaupun sebagian pihak di industri memperingatkan bahwa AI dapat menjadi risiko eksistensial bagi umat manusia, pendekatan peneliti China disebut lebih menitikberatkan pada potensi penyalahgunaan dan ancaman perang siber.
Trump, untuk merespons kekhawatiran AI, menyatakan bahwa AS sudah memiliki aturan yang cukup. Ia menyebut satu-satunya “guardrails” yang diperlukan adalah presiden dengan “high IQ”.
Ia juga mengulang keyakinannya bahwa AS ingin mempertahankan posisi unggul. “We’re leading now over China by a lot, and everyone else, and we’re going to keep it that way,” demikian pernyataannya, sambil menambahkan bahwa AS tidak berniat “stifle the growth of something that will be bigger than the industrial revolution”.
Jayant Dave dari Check Point Software Technologies menilai Washington mengutamakan inovasi dan menekan regulasi agar laboratorium AS tetap unggul. Sementara itu, China dipaparkan mengambil jalur yang berbeda dari pendekatan AS yang cenderung “hands-off”.
Xi Jinping mendorong pemimpin negara untuk terus memantau risiko AI dan memastikan teknologinya selalu “under human control”. Dalam pandangan Dave, China menerapkan pendekatan yang relatif hati-hati dan terkoordinasi secara pusat, termasuk memperkenalkan panduan penggunaan data dan algoritma sebelum banyak negara lain.
Panduan tersebut tidak mengikat secara hukum, tetapi membentuk ekspektasi sekaligus memberi ruang inovasi. Jonathan Sim, dosen etika AI di National University of Singapore, menilai kerangka semacam itu bisa membantu mengurangi kekhawatiran dasar tanpa mematikan kreativitas teknis.
Meski ada seruan kerja sama internasional, detail bagaimana dua negara raksasa AI akan menangani potensi bahaya masih belum jelas. Keduanya pernah berkolaborasi menghadapi ancaman eksistensial seperti senjata nuklir, tetapi konteks AI disebut tidak memiliki landasan pemahaman bersama yang sama.
Dave merangkum perbedaan kekhawatiran itu: Washington cemas bila kemampuan AI lepas kendali, sedangkan Beijing khawatir kemampuan tersebut mengganggu stabilitas dalam negeri. Ia juga menambahkan bahwa Trump menolak gagasan perlambatan industri karena dinilai justru bisa memberi ruang bagi pengembang China menutup jarak.
Menjelang pertemuan puncak Trump-Xi, Menteri Keuangan AS Scott Bessent dan Wakil Perdana Menteri China He Lifeng membahas rencana membangun mekanisme notifikasi untuk insiden AI yang serius. Leia Wang dari Carnegie Endowment for International Peace menilai bahwa fakta AI masuk agenda menjadi langkah awal yang baik.
Namun, ia juga menekankan perlunya menghindari narasi perlombaan yang tidak sehat agar persaingan tidak makin memanas. Pada akhirnya, pertemuan dua pemimpin itu mungkin menjadi penentu seberapa besar AI akan diarahkan untuk dikelola manusia, sembari tetap beroperasi di tengah rivalitas yang makin intens.
